Tractian erhält 45 Millionen US-Dollar für die Erweiterung der KI-Überwachung von Industriemaschinen

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Tractian, ein Unternehmen zur Überwachung von Industrieanlagen, das KI zur Vorhersage mechanischer Ausfälle einsetzt, hat eine Finanzierungsrunde der Serie B in Höhe von 45 Millionen US-Dollar angekündigt, die von der in Boston ansässigen Risikokapitalgesellschaft General Catalyst und Next47 angeführt wird.

Die Finanzierung wird es Tractian ermöglichen, seine KI-Fähigkeiten zu erweitern, sein Forschungs- und Entwicklungsteam (F&E) zu vergrößern und neue Industriezweige zu erschließen. Die Runde folgt auf eine Serie-A-Runde im Wert von 15 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 und positioniert Tractian für weiteres Wachstum.

Tractian wurde 2019 von Igor Marinelli gegründet und nutzt Sensoren, Edge-Computing-Hardware und KI-Modelle, um Industriemaschinen zu überwachen und potenzielle Ausfälle anhand von Vibrationen und Frequenzmustern zu identifizieren. Die KI des Unternehmens analysiert die „Fingerabdrücke“ der Maschinen, um spezifische mechanische Probleme wie Verschleiß, Unwucht und Fehlausrichtung zu erkennen.

„Sie alle haben sehr spezifische Wellen und Frequenzen, die wir identifizieren können, egal, ob sich dieser Motor in einer Zellstoff- und Papierfabrik befindet, egal, ob es sich um eine Automobilfabrik handelt. Wenn es einen Motor dieses Herstellers, dieses OEMs gibt, wird er diese spezifische Frequenz haben“, sagte Marinelli in einem Telefonat mit VentureBeat. Marinelli, der aus der Industriewartung kommt, sagt, er habe Tractian gegründet, um Unternehmen dabei zu helfen, Ausfallzeiten zu vermeiden, Ausfälle vorherzusehen und die Lebensdauer ihrer Anlagen zu verlängern.

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Tractian stellt seine eigenen Sensoren und Hardware her, um eine hohe Betriebszeit und Zuverlässigkeit in rauen Industrieumgebungen zu gewährleisten. Das Unternehmen hat derzeit über 500 Kunden, die rund 1.000 Produktionsstätten in Branchen wie Lebensmittel und Getränke, Automobil, Öl und Gas sowie Facility Management repräsentieren.

„Wir haben unsere eigene Fabrik, wir stellen unsere eigene Hardware her, wir sind zu 100 % vertikalisiert. Wir haben die Patente auf die Hardware, die Patente auf die Modelle“, sagte Marinelli. Basierend auf seinem Kundenstamm schätzt das Unternehmen, dass seine Technologie derzeit rund 5 % des weltweiten Industrie-BIP beeinflusst.

Marinelli sagt, dass es relativ einfach ist, eine zukünftige Wartungslösung zu bewerten, „ob diese den Umsatz steigert oder einen Teil der Kosten senkt.“

„Unsere durchschnittliche Ersparnis … pro Maschine beträgt 6.000 US-Dollar pro Jahr“, sagte er gegenüber VentureBeat.

Mit der neuen Finanzierung plant Tractian, in verschiedene Branchen zu expandieren, seine KI-Modelle weiter zu verfeinern und sich weiterhin stark auf Forschung und Entwicklung zu konzentrieren. Das Unternehmen beschäftigt derzeit fast 200 Forschungs- und Entwicklungsingenieure mit den Schwerpunkten Datenwissenschaft, Datentechnik, Hardware-Engineering und Firmware-Entwicklung.

Die KI-Modelle von Tractian sind speziell auf verschiedene Maschinentypen und Industriebranchen zugeschnitten. Das Unternehmen sagt, branchenspezifische KI sei der Schlüssel zum Erreichen einer hohen Genauigkeit bei der Fehlervorhersage. Da bereits 3.000 Modelle im Einsatz sind und verschiedene Arten von Fehlern erkennen können, wird sich die Tractian-Plattform mithilfe des Feedbacks ihrer Benutzer weiterhin an neue Systeme anpassen.

„Je mehr Daten Sie hinzufügen, desto mehr menschliche Feedbackschleifen entstehen“ und desto besser wird Ihr System mit der Zeit, sagte Marinelli. „Und umso größer ist der Wettbewerbsvorteil, den Sie haben“, fügte er hinzu, „weil Sie über eine riesige Datenbank mit Fehlern verfügen, die vom Benutzer katalogisiert und gekennzeichnet wurden.“

Während Tractian mobile Netzwerke für die Konnektivität nutzt, verlässt sich das Unternehmen nicht auf WLAN, um die Verfügbarkeit sicherzustellen. Tractian integriert seine eigene Konnektivität in Sensoren, die automatisch den besten verfügbaren Mobilfunkanbieter auswählen. Laut Tractian besteht eine der größten Herausforderungen bei seiner KI darin, genaues Feedback von Kunden zu erhalten, um Modelle zu verbessern. Manchmal ignorieren Kunden von der KI gemeldete Fehler, wenn der Fehler umgangen werden kann.

„Wir wollen in der Fertigung Weltklasse sein und können dies nicht ohne eine vorausschauende Wartungslösung schaffen. Wir haben versucht, dies intern aufzubauen, hatten aber ein Datenchaos und keine einfache Möglichkeit, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen“, sagte Luis Moncada, der Wartungsmanager bei Johnson Controls, in einer Pressemitteilung am Montag. „Ich glaube, dass die Zukunft hochgradig personalisiert sein wird, wobei die KI im Mittelpunkt steht – ich möchte, dass meine Warnungen auf meiner Auslastung, meiner Ausrüstung und der Art und Weise, wie ich meine Maschine belaste, basieren. Tractian ist einfach agiler bei der Anwendung neuer Technologien und sie sind viel kooperativer bei der Entwicklung neuer Ideen und deren Umsetzung.“

Die Finanzierung der Serie B markiert einen wichtigen Schritt in der Mission von Tractian, die Betriebszeit von Anlagen für Industrieunternehmen auf der ganzen Welt zu optimieren. Das neue Kapital wird es Tractian ermöglichen, seine KI-basierten Asset-Monitoring-Lösungen erheblich zu erweitern und mehr Unternehmen dabei zu helfen, Ausfallzeiten und Wartungskosten zu reduzieren.

Marinelli sagte, er greife auf die eigenen Erfahrungen seines Vaters bei der Arbeit im Wartungsgeschäft zurück. „Er begann seine Karriere als Wartungstechniker, dann als Wartungsleiter und dann als Wartungskoordinator“, sagte Marinelli. „Ich habe das seit meiner Kindheit gelebt. Und als ich in die Industrie ging, um es selbst zu sehen, wurde ich von dieser Herausforderung begeistert.“

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